| 1 | 03-Jun | IA Ofensiva: Landscape y Fundamentos | Estado del arte IA en ciberseguridad, MITRE ATLAS, taxonomía de ataques a sistemas de IA. |
| 2 | 05-Jun | LLMs como Herramienta Ofensiva | Generación de payloads, ofuscación, reconocimiento automatizado con GPT/Claude. |
| 3 | 10-Jun | Agentes Autónomos de Hacking | LangChain, CrewAI, AutoGPT para pentesting; orquestación de cadenas ofensivas. |
| 4 | 12-Jun | Prompt Injection y Jailbreaking | Direct/indirect injection, DAN, multi-turn attacks, defensa y detección. |
| 5 | 17-Jun | OWASP Top 10 para LLM Applications | Las 10 vulnerabilidades críticas en aplicaciones LLM: análisis y explotación. |
| 6 | 19-Jun | AI Red Teaming: Metodología | Framework de evaluación, métricas de robustez, reporting de hallazgos. |
| 7 | 24-Jun | Ataques Adversariales a Modelos ML | Evasion, poisoning, model extraction, membership inference. |
| 8 | 26-Jun | Seguridad en RAG y Pipelines de IA | Ataques a retrieval-augmented generation, data exfiltration, supply chain ML. |
| 9 | 01-Jul | Defensa de Sistemas de IA | Guardrails, content filtering, monitoring de outputs, NIST AI RMF. |
| 10 | 03-Jul | Laboratorio Final: AI Red Team Exercise | Ejercicio integral: atacar y defender un sistema basado en LLM. |
