Hacking con Inteligencia Artificial v2
v2.0 · Curso Profesional · Programa Profesional 2026 · Código HKAI-105
Usa la IA como herramienta ofensiva y defensiva: LLMs ofensivos, agentes autónomos, prompt injection, AI Red Teaming (OWASP Top 10 LLM, MITRE ATLAS) y defensa de sistemas de IA. Al finalizar sabrás atacar y defender sistemas basados en IA.
- Fechas: 25 Ago – 8 Oct 2026
- Formato: 10 clases · 20 horas · Mar y Jue · 19–21 h (Chile)
- Certificación: Certificado + Certifier.io
- Precio lanzamiento: $250.000 CLP (precio normal $300.000)
Temas clave: OWASP Top 10 LLM · MITRE ATLAS · Prompt Injection · LangChain / CrewAI · AI Red Teaming · Adversarial ML · RAG Security.
El curso, clase por clase
Diego Cáceres abre el curso (clases 1–5), Matías Tillerías dicta el bloque de red teaming (clases 6–8) y Camila Casas cierra con la defensa de IA (clases 9–10). Receso del 11 al 28 de septiembre por Fiestas Patrias; se reanuda el martes 29.
- Clase 1 · Mar 25 Ago · Diego Cáceres — IA Ofensiva: Landscape y Fundamentos. Estado del arte de la IA en ciberseguridad, MITRE ATLAS y taxonomía de ataques a sistemas de IA.
- Clase 2 · Jue 27 Ago · Diego Cáceres — LLMs como Herramienta Ofensiva.
- Clase 3 · Mar 1 Sep · Diego Cáceres — Agentes Autónomos de Hacking.
- Clase 4 · Jue 3 Sep · Diego Cáceres — Prompt Injection y Jailbreaking.
- Clase 5 · Mar 8 Sep · Diego Cáceres — OWASP Top 10 para LLM Applications.
- Clase 6 · Jue 10 Sep · Matías Tillerías — AI Red Teaming: Metodología.
- Clase 7 · Mar 29 Sep · Matías Tillerías — Ataques Adversariales a Modelos ML.
- Clase 8 · Jue 1 Oct · Matías Tillerías — Seguridad en RAG y Pipelines de IA.
- Clase 9 · Mar 6 Oct · Camila Casas — Defensa de Sistemas de IA.
- Clase 10 · Jue 8 Oct · Camila Casas — Laboratorio Final: AI Red Team Exercise.
Al terminar podrás
- Construir un agente autónomo de pentesting con LangChain o CrewAI.
- Ejecutar un ejercicio de AI Red Teaming contra una aplicación basada en LLM.
- Identificar y explotar las OWASP Top 10 vulnerabilidades en sistemas LLM.
- Implementar defensas contra prompt injection y ataques adversariales.
- Producir un reporte profesional de AI security assessment.
Dirigido a
- Pentesters y Red Teamers
- Investigadores de seguridad
- Desarrolladores de IA/ML
- SOC Analysts avanzados
- CTOs y líderes técnicos
Evaluación
- Participación y labs prácticos: 20%
- Desarrollo de agente ofensivo: 25%
- AI Red Team Assessment: 25%
- Informe de vulnerabilidades LLM: 20%
- Ejercicio final integrador: 10%
Requisitos: fundamentos de pentesting, Python y nociones de ML/LLMs.
Quién dicta el curso
Diego Cáceres — Hacking Ético · IA · Seguridad Ofensiva. Pionero LATAM en seguridad ofensiva e IA aplicada. Abre el curso con los fundamentos de IA ofensiva, LLMs como herramienta de ataque, agentes autónomos, prompt injection y OWASP Top 10 LLM (clases 1–5). Especialidades: AI Red Teaming, Hacking Ético, LLM Offensive, Agentes de IA, Prompt Injection.
Matías Tillerías — Consultor en Ciberseguridad · CEO SecureHex · OWASP. Pentester web/mobile y especialista en seguridad de IA con enfoque DevSecOps. Dicta el bloque de AI Red Teaming, ataques adversariales a modelos ML y seguridad de RAG y pipelines de IA (clases 6–8). Especialidades: AI Red Teaming, Adversarial ML, RAG Security, Pentesting, DevSecOps.
Camila Casas — Seguridad de IA · Defensa de Sistemas. Cierra el curso con la defensa de sistemas de IA (guardrails, monitoreo, NIST AI RMF) y el laboratorio final de AI Red Team (clases 9–10). Especialidades: Defensa de IA, Guardrails, NIST AI RMF, Blue Team IA.
Inicio: Mar 25 Ago 2026 · 20 horas en vivo. 10 clases en vivo con Diego Cáceres, Matías Tillerías y Camila Casas.
