Hacking con Inteligencia Artificial v2

Hacking con Inteligencia Artificial v2

v2.0 · Curso Profesional · Programa Profesional 2026 · Código HKAI-105

Usa la IA como herramienta ofensiva y defensiva: LLMs ofensivos, agentes autónomos, prompt injection, AI Red Teaming (OWASP Top 10 LLM, MITRE ATLAS) y defensa de sistemas de IA. Al finalizar sabrás atacar y defender sistemas basados en IA.

• Fechas: 25 Ago – 8 Oct 2026
• Formato: 10 clases · 20 horas · Mar y Jue · 19–21 h (Chile)
• Certificación: Certificado + Certifier.io
• Precio lanzamiento: $250.000 CLP (precio normal $300.000)

Temas clave: OWASP Top 10 LLM · MITRE ATLAS · Prompt Injection · LangChain / CrewAI · AI Red Teaming · Adversarial ML · RAG Security.

El curso, clase por clase

Galoget Latorre abre el curso (clases 1–5) y Diego Cáceres lo cierra (clases 6–10). Receso del 11 al 28 de septiembre por Fiestas Patrias; se reanuda el martes 29.

1. Clase 1 · Mar 25 Ago · Galoget Latorre — IA Ofensiva: Landscape y Fundamentos. Estado del arte de la IA en ciberseguridad, MITRE ATLAS y taxonomía de ataques a sistemas de IA.
2. Clase 2 · Jue 27 Ago · Galoget Latorre — LLMs como Herramienta Ofensiva.
3. Clase 3 · Mar 1 Sep · Galoget Latorre — Agentes Autónomos de Hacking.
4. Clase 4 · Jue 3 Sep · Galoget Latorre — Prompt Injection y Jailbreaking.
5. Clase 5 · Mar 8 Sep · Galoget Latorre — OWASP Top 10 para LLM Applications.
6. Clase 6 · Jue 10 Sep · Diego Cáceres — AI Red Teaming: Metodología.
7. Clase 7 · Mar 29 Sep · Diego Cáceres — Ataques Adversariales a Modelos ML.
8. Clase 8 · Jue 1 Oct · Diego Cáceres — Seguridad en RAG y Pipelines de IA.
9. Clase 9 · Mar 6 Oct · Diego Cáceres — Defensa de Sistemas de IA.
10. Clase 10 · Jue 8 Oct · Diego Cáceres — Laboratorio Final: AI Red Team Exercise.

Al terminar podrás

• Construir un agente autónomo de pentesting con LangChain o CrewAI.
• Ejecutar un ejercicio de AI Red Teaming contra una aplicación basada en LLM.
• Identificar y explotar las OWASP Top 10 vulnerabilidades en sistemas LLM.
• Implementar defensas contra prompt injection y ataques adversariales.
• Producir un reporte profesional de AI security assessment.

Dirigido a

• Pentesters y Red Teamers
• Investigadores de seguridad
• Desarrolladores de IA/ML
• SOC Analysts avanzados
• CTOs y líderes técnicos

Evaluación

• Participación y labs prácticos: 20%
• Desarrollo de agente ofensivo: 25%
• AI Red Team Assessment: 25%
• Informe de vulnerabilidades LLM: 20%
• Ejercicio final integrador: 10%

Requisitos: fundamentos de pentesting, Python y nociones de ML/LLMs.

Quién dicta el curso

Galoget Latorre — OSCP · OSWP · eWPTX · CTF Creator @ Hackem. Hacker ético y creador de CTF. Abre el curso con los fundamentos de IA ofensiva, LLMs como herramienta de ataque, agentes autónomos, prompt injection y OWASP Top 10 LLM (clases 1–5). Especialidades: OSCP, OSWP, eWPTX, LLM Offensive, CTF Creator.

Diego Cáceres — Hacking Ético · IA · Seguridad Ofensiva. Especialista en seguridad ofensiva e IA. Cierra el curso con AI Red Teaming, ataques adversariales, seguridad de RAG, defensa de sistemas de IA y el laboratorio final (clases 6–10). Especialidades: AI Red Teaming, Adversarial ML, RAG Security, Hacking Ético, Defensa IA.

Inicio: Mar 25 Ago 2026 · 20 horas en vivo.